Breve descripción de proyecto

El proyecto que voy a desarrollar tiene como fin determinar que periodos son los más propicios para publicar el sistema del Catálogo Electrónico (OPAC de CÓDICE)* de la UANL ya que  continuamente se hacen mejoras del sitio, se corrigen los defectos, etc.

Lo que se pretende hacer aplicando la minería de datos es lo siguiente:

1.       Saber cuáles son los mejores periodos del año para publicar el sitio en un ambiente de  producción.

2.       Predecir cuál será la cantidad de usuarios que visitarán el sitio en el siguiente año y/o periodo  posterior en base a la cantidad de visitas del sitio basándonos en años anteriores.

Para esto haremos uso de herramientas como R, Octave, Microsof SQL Server con el add-in de Business Intelligence, además de utilizar la opción de visualización de Google Analytics.

Beneficios

1.       Tener un plan estratégico y saber cuál es el mejor periodo del año para hacer las publicaciones del sitio y así afectar a la cantidad mínima de usuarios.

2.       Saber cuál es el incremento/decremento de la cantidad de usuarios que acceden al sitio del Catálogo Electrónico y tomar decisiones en base a los datos estadísticos.

Nota: El Catálogo Electrónico (OPAC, por sus siglas en ingles Online Public Access Catalog) es la parte web del sistema CÓDICE que sirve para hacer diferentes tipos de búsquedas (Rápida, Alfabética y Avanzada) y recuperar el acervo bibliografico de bibliotecas de la UANL que actualmente están dadas de alta, el cual fue desarrollado por la Dirección General de Informática de la Universidad Autónoma de Nuevo León.